Fala pessoal, tudo bem? Queria chamar a atenção de vocês pra um artigo que saiu essa semana e que está chamando muita atenção tanto meio acadêmico e também na industria: Kolmogorov-Arnold Networks Inspiradas no teorema de representação de Kolmogorov-Arnold, as KANs representam uma abordagem inovadora para substituir as tradicionais redes Neurais do tipo Perceptrons de Camada Múltipla (MLPs). 🔄 Enquanto as MLPs possuem funções de ativação fixas, as KANs introduzem funções de ativação aprendíveis (Learnable), elevando a precisão e a interpretabilidade dos modelos de aprendizado de máquina. Isso é muito legal, pois sabemos que nas redes MLP a função de ativação é fixa e só o bias tem a capacidade de 'ajustar' um pouquinho o eixo da função (estou simplificando). 📈 As KANs, a princípio, superam as MLPs em precisão e recall segundo o artigo, oferecendo novas possibilidades para cientistas e pesquisadores para desenvolvimento de modelos de diversas naturezas. 🧠 Aparentemente estamos diante de uma revolução no aprendizado profundo com as Redes Kolmogorov-Arnold! Essa semana já saiu até adaptações de Multi Head Attention para desenvolvimento de Tranformers com KAN. Estou fazendo um Hello World no meu git e logo mais compartilho com todo mundo :-) Segue também os links do artigo oficial e repositório: Paper: https://lnkd.in/d68K-tYk Github: https://lnkd.in/dusUbtbs Documentation: https://lnkd.in/dBnUEDTy #MachineLearning #KolmogorovArnoldNetworks #KAN #Inovação #CiênciaDeDados #deeplearning #transformers
The Rise of Kolmogorov-Arnold Networks: A New Frontier in Deep Learning #accuracy #AI #artificialintelligence #Deeplearning #Interpretability #KANs #KolmogorovArnoldNetworks #llm #machinelearning #MLPs #MultilayerPerceptrons #Science https://multiplatform.ai/the-rise-of-kolmogorov-arnold-networks-a-new-frontier-in-deep-learning/